人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

视听产业如何做好转型服务？新奥特技术团队这样发力******

　　2022年2月4日，第二十四届冬季奥林匹克运动会在北京举行。期间，在北京、延庆、张家口三大赛区的15个比赛场馆以及主媒体中心，新奥特全面参与多个技术环节，并为中央广播电视总台、北京广播电视台、咪咕视频等媒体机构提供赛事转播技术服务。

　　在冬奥赛事场馆内，新奥特为15个场馆提供体育展示服务，负责提供体育展示控制区域设备的安装部署调测。为了确保设备性能与主媒体中心的相关系统性能相兼容，新奥特提供了实时多通道收录、实时慢动作编辑、实时慢动作播出回放、在线图文包装等技术支持。

　　在主媒体中心内，新奥特技术团队负责北京2022年冬奥会和冬残奥会组织委员会体育展示主控制作中心（MRC）的实时收录，以及后期制作。其中，在赛事收录部分，新奥特完成了所有场馆信号、景观信号等全部信号收录。

　　值得一提的是，在赛事转播服务中，新奥特石墨超高清视频图文展示平台，助力中央台8K频道、中央电视台体育频道（5、5+、奥运频道）、北京电视台新闻频道、北京电视台奥运频道、咪咕视频等全程精彩转播。

　　据了解，新奥特“石墨”（CDV Graphite）是视频图文在线展示与包装的技术平台与系列产品，具备4K在线包装功能和8K大屏展示功能。“石墨”秉承“更好地展示视频、图像和字幕”的设计目标，以大分辨率、高性能的特点，实现8K输出、24路高清视频文件回放、16路高清信号输入显示等突破性性能指标，弥补了国内外产品在超高分辨率输出、超多路视频回放与采集播放等方面性能的不足，填补了产品空白，可满足超清电视包装和大分辨率屏幕信息展示的需求。

　　“在8K制作领域，我们的产品完成了从可用到好用的转变。8K图文包装支持双路输入开窗，非线性编辑系统实现了原码与代理无缝切换、智能集群合成输出等功能，使得系统可用性和效率等得到了大幅提升。”新奥特相关负责人说。

　　“在传统视音频制作领域，最终的目标一定是基于IP化实现系统的全面IT化、虚拟化和云化。而在这些方面，我们还仅仅是起步，与国外的发展现状差距颇大。”谈及当下以及未来发展决策，新奥特相关负责人表示，将继续在8K超高清、云制作、远程制作等领域进一步深入探索，将更多的能力云化，且基于云原生结构重构现有技术、系统及业务，同时充分利用云端的资源和服务，构建分布式、高可靠的、随需使用的云端解决方案。（姚坤森）