点赞“大V”月入万元是圈套 记者暗访还原刷单诈骗术******

　　□ 长江日报记者邓小龙

　　登录短视频平台，给一些“大V”账号点赞，截图发给“助理”后就能挣佣金，甚至“轻松月入过万”？近日，有市民通过武汉城市留言板反映，自己多次收到此类推广短信，有些心动，难辨真假。

　　连日来，长江日报记者按照推广短信中的渠道暗访。记者下载“奇光传媒”APP后，从“实习学员”做到“正式学员”，发现“助理”发布的点赞、“打榜”等任务不断加码，学员投入的资金从最初的0元、100元、1000元，一路猛涨到100000元，并称“返利30%至40%，名额有限”。

　　暗访中，记者在投入资金涨至1000元时及时“刹车”。2天内多次“做任务”，记者净赚了317元。有学员则称，自己转账3000元等“打榜”后，指导自己操作的“助理”就联系不上了。

　　2月1日，记者从武汉市反电信网络诈骗中心获悉，近期接到过类似警情，该情况属刷单诈骗。目前，该APP已被市民在国家反诈中心APP举报。

　　■ “助理”发来100元佣金

　　据市民周先生反映，最近，他多次接到号称某短视频平台的“带货”推广短信，称其“信誉良好，邀其加入QQ群开通带货资格，轻松月入过万”。对此，周先生将信将疑。

　　1月29日，根据周先生提供的信息，记者搜索加入了短信中提到的QQ群。刚一入群，就有客服人员提醒记者提供支付宝收款码，发放了8.8元“新人红包”。此后，客服要求在短视频平台上搜索一些“大V”账号，关注、点赞后将截图发给客服。经客服“确认”，再次通过收款码支付佣金，每个点赞“任务”支付3.8元。

　　在完成4个“任务”后，客服在群内发布了一个链接，要求群内用户通过手机自带浏览器打开，下载一款名为“奇光传媒”的APP并注册登录，称是用于发布任务和结算。记者下载该APP登录后发现，这是一个类似微信的聊天APP，客服会邀请用户添加一位“助理”为好友，并建群发布任务。“助理”每隔半小时发布一次任务，每个点赞任务的佣金为3.8元。当天，算上“新人红包”“刷单奖励”等，记者共收到佣金约100元。

　　■ “助理”诱导用户出钱“打榜”

　　1月29日下午，记者在APP内“做任务”时，一位“助理”突然主动发问：您知道为什么这么轻松点赞就能赚取佣金吗？记者询问其原因，这位“助理”回复说：“我们是一个传媒公司，包装一些网红，这些网红开直播或者带货都是很赚钱的。他们一场直播下来收入是很可观的，他们会拿出一部分资金用于给自己增加人气，点赞的佣金也是他们给的。”

　　此时，“助理”向记者介绍，由于是第一天入群，记者的身份还是“实习学员”。只要完成第一天的所有任务，第二天签到后就会升级成“正式学员”，每个任务的佣金也会更高。

　　1月30日9时许，记者再次登录该APP签到，并完成了两个简单的点赞任务——分别给昵称为“申雪倩”“滇西小哥”的“大V”点赞，两人的粉丝数分别为298万和324万。此时，单个任务的佣金提高到4.3元。10时许，“助理”突然发来消息，要求用户在该APP内绑定一张银行卡，并向指定账户打款。“这是用来给‘大V’们‘打榜’的，5至10分钟就会返现，并确保返还20%至30%的佣金收益。”在“助理”发布的任务图片中，“打榜”金额从100元至1000元不等。

　　为了一探究竟，记者向“助理”提供的一个银行账号转账100元，3分钟后，APP就更新了100积分的余额。记者进入了一个“打榜”页面，页面罗列着李宁、361°、华为、小米、格力空调等商家的LOGO。在一名“打榜老师”的指导下，记者进行了一系列操作，最后积分变为了128。记者在APP内点击“提现”，约3分钟后，银行卡收到128元。

　　■ 有人称转账3000元后“助理”失联

　　连日暗访中，该APP群聊内的人数不断增加，截至1月30日晚8时，显示群内已近4000人。据记者观察，在当日上午10时、下午1时、3时的三次“打榜”中，有数十位用户在群内发布了自己的转账截图，金额从100元到万余元不等。

　　在1月30日的一次任务间隙，“助理”再次向记者解释，要求用户在APP内绑定银行卡而不是直接到短视频平台打榜，是因为该APP与短视频平台是关联的，便于商家直接返现并支付佣金。“很多网红主播一场下来几百万、几千万的都有，‘打榜’说白了就是帮助主播吸引他们的粉丝去刷礼物，吸他们粉丝的钱罢了。”

　　1月30日下午1时许，记者再次试探“打榜”，向指定账户转账300元，经过5分钟左右操作后，银行卡收到387元返款。然而，到下午3时，“助理”发布的“打榜”任务金额突然提高到1000元起步，最高的100000元，并强调“返利30%至40%，名额有限”。

　　记者注意到，在该APP的群聊里，大批用户发布的截图显示，有不少人投入5000元、10000元甚至100000元“打榜”。有少数用户此后再次发布截图，称自己投入5000元后，很快就收到了6000多元返款。

　　记者也注意到，有部分用户在群聊内称，自己转账1000元、3000元等金额用于“打榜”后，指导自己操作的“助理”就联系不上了。

　　■ 银行提示“可能遭遇电信诈骗”

　　1月31日上午，记者再次登录该APP时，其运行已经开始有些不稳定。一方面，群聊界面经常出现连接失败的提示；另一方面，之前用于“打榜”、绑定银行卡的3个小程序链接均无法打开。记者就此询问“助理”，助理首先称“需更换网络再试试”。不久，“助理”又发来一串网址链接，提示记者从该链接进入“打榜”界面，记者未予理会。

　　2天暗访中，记者收到“助理”发放的佣金、返利共计317元。然而，1月31日中午，记者手机收到一条银行官方发来的短信，内容为：“尊敬的客户，银行提示您可能遭受电信诈骗，为保障资金安全，请拨打全国公安96110反诈专线咨询。”

　　“奇光传媒”APP是否合规？记者检索到奇光传媒集团的官方网站，通过网站上的联系方式尝试与该公司取得联系，一直未果。

　　然而，在其官方网站的“公司新闻”一栏，第一条信息就是一则《关于不法分子冒用我司名义进行非法活动的紧急声明》。记者注意到，该声明发布于1月10日，声明中称：有不法分子盗用该公司LOGO标识，制作以“奇光传媒”为名称的手机APP软件，进行点赞任务、捐赠等非法活动。该公司从未开发过相关手机APP软件，也未推广过相关任务活动。

　　目前，市民周先生已在国家反诈中心APP举报了“奇光传媒”这一假冒APP，当前显示的办理进度为“用户发起举报”。截至发稿时，该APP仍可正常使用。

　　■ 警方证实：系刷单诈骗

　　2月1日，长江日报记者联系武汉市反电信网络诈骗中心。该中心相关民警介绍，近期，该中心的确接到过类似警情，该情况属于刷单诈骗。

　　记者在国家反诈中心APP内看到，公开发布的一些“刷单返利”类诈骗案例，手法与“奇光传媒”APP相似。骗子利用一些群体想赚快钱的心理，通过网页、招聘平台、微信QQ群等渠道发布兼职广告，以高额佣金为诱饵吸引受害人上钩，要求受害人先行垫付刷单金额，声称会返还本金及佣金，待受害人的刷单金额达到一定数额后，就会以没有完成刷单任务、新系统卡单、系统错误为由，要求受害人继续刷单或交纳解冻金，从而骗取钱财。

　　该中心公布的案例显示，高先生在QQ上通过了一个陌生好友的申请。对方随即将高先生拉进一个刷单赚钱群，并在群内发布了某刷单APP，称只要给某视频博主点赞就可以赚钱。高先生本着试一试的心态下载了APP，并完成了一个简单的点赞任务后，迅速拿到了佣金。在尝到甜头后，高先生彻底放下戒心。当客服推荐登录另一个投资网站进行刷单任务时，高先生不疑有他，立刻进行投注，很快赚了240元。然而，就在高先生继续投注800元后，客服称单子没完成，需要继续投注，于是高先生又连续投注了共计25000元。但投注后，对方仍表示没有完成，需要继续充值投注。此时，高先生才猛然惊醒，意识到自己受骗了，赶紧报了警。

　　民警提醒，所有刷单都是诈骗，千万不要被蝇头小利诱惑，千万不要交纳任何保证金和押金，切莫陷入“低投入、高回报”的圈套。

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　　■ 刷单诈骗步骤环环相扣

　　第1步 设置诱饵

　　骗子在你使用的各种社交平台（如快手、抖音、QQ群、微信、微博等）发布招聘广告、发送短信，甚至直接加你好友，打着“高薪”“轻松”的旗号让你心动。

　　第2步 愿者上钩

　　一旦你心动了，主动联系了，骗子就会对你进行培训，告诉你工作十分简单，只要在网上拍下指定的商品并付款就能获得不菲的报酬，但是商品货款基本是需要你先垫付的，骗子说订单拍完后会将货款和酬劳一起支付给你。（骗你的）

　　为了骗取你的信任，你能看到他人的兼职收益和付款截图。

　　第3步 施以小利

　　当你进行到“工作”这步时，骗子会先给些甜头，第1、2单会按照约定支付货款和酬劳，骗得你的信任，目的是让你加大投入，多刷多赚。

　　第4步 实施诈骗

　　从第3、4单开始，骗子就会以“任务未完成”“卡单”“未按操作进行”等各种借口拒绝支付货款和酬劳，并不断鼓励你继续刷单，且表示只有不断刷单才能拿到之前的货款和酬劳。（假的）如果你听信了骗子的话，想要拿回之前的货款和酬劳，那就一步步陷得更深了。

　　■　刷单类诈骗的3个版本

　　V1.0版—常规型

　　诈骗者→发布广告→即时通信→网民→话术文档→商品链接→小额返现→大额失败

　　V2.0版—赌博型

　　诈骗者→发布广告→即时通信→网民→话术文档→赌博网站→小额盈利→大额失败

　　V3.0版—抢单型

　　诈骗者→发布广告→即时通信→网民→话术文档→刷单APP→前期抢单盈利→后期平台跑路

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)